基线风险评估耗费资源少、周期短、操作简单，但不够准确，适合一般环境的评估;详细风险评估准确而细致，但耗费资源较多，适合严格限定边界的较小范围内的评估。基于在实践当中，组织多是采用二者结合的组合评估方式。
为了决定选择哪种风险评估途径，组织首先对所有的系统进行一次初步的风险评估，着眼于信息系统的商务价值和可能面临的风险，识别出组织内具有高风险的或者对其商务运作极为关键的信息资产(或系统)，这些资产或系统应该划入详细风险评估的范围，而其他系统则可以通过基线风险评估直接选择安全措施。
这种评估途径将基线和详细风险评估的优势结合起来，既节省了评估所耗费的资源，又能确保获得一个系统的评估结果，而且，组织的资源和资金能够应用到能发挥作用的地方，具有高风险的信息系统能够被预先关注。当然，组合评估也有缺点:如果初步的风险评估不够准确，某些本来需要详细评估的系统也许会被忽略，终导致结果失准。
方法二、判断项目投资价值要有行业经验
一个投资项目想要判断的准确，项目运营及未来收益综合分析报告，要有一定的行业经验，或者请相关鉴定，方可稳妥。
方法三、判断项目投资价值要聚焦单品
判断一个商业项目是否具有投资价值，要学会聚焦一个单品，当一个单品之后，其他产品也会有不错的业绩。
方法四、判断项目投资价值要观察团队效率
我们在思考的时候可以慢一点，但是如果决策后那效率方面一定要够高才行。决策的时候我们可以深思熟虑，多跟别人商量一下，多听听其他人的意见。但是在做好决策之后就一定要义无反顾，一往无前。这也是一个团队所应该具备的特点。
总而言之，想要通过股权价值来判断项目投资价值要学会关趋势，具备一定的行业经验，还要聚焦单品，注意观察相关团队的工作效率如何。
大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。
大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
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