数据分析行业面临的挑战
1、在传统的中介市场下，其他行业各自占据行政支持领域，项目科技成果产业发展论证报告，某些观念已经深入人心，数据分析行业在传统观念的壁垒中夹缝求生存。在新形势重新洗牌的时候，被切割的行政影响力的惯性作用的依旧存在，数据分析行业在传统观念充斥的领域有被视为和泊来物加以排斥的危险。
2、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业，很多方法和模型的使用要借鉴其他行业学科的理论体系，发达国家在数据分析领域已经有了很多成熟、成功的研究方法及案例并可以加以推广，但在我国还处于探索阶段。
3、数据分析师的水平良莠不齐，数据分析师事务所的发展参差不齐。部分分析师们不结合事务所的实际，或是不深化分析水平、一味追求“短平快”的投资分析或投资评估业务，失去真正的研究能力；或是被“高大上”“神圣的”大数据分析业务的光环所惑，与其临渊羡鱼，不如退而结网，从适合初创阶段自身特点的基础数据分析业务入手，反而能步步为营，避免出现步履维艰的局。
项目未来收益分析及实施方案：追求稳定的回报是投资领域奉行的一贯准则，投资人较为关心的是如何将可能出现的风险控制在可预防的范围内，项目未来收益分析及实施方案报告是风险投资行业在对项目投资中，为了资金的安全和风险的控制而论证的投资决策报告。利用准确、科学、可靠的风险预测分析手段，对未来将可能出现的投资风险，提出周密的防范措施和解决办法，避免可能带来的经济损失。
项目未来收益分析及实施方案主要对项目背景和由来、投资环境、相关产业状况、项目地理环境、项目企业资源和能力、产品市场情况、销售策略、财务详细评价、项目价值估算，尤其是项目收益估算和投资风险规避等进行客观的分析和研究，反映项目各项经济指标，得出科学、客观的投资结论。
企业并购估值方法有多种方式，其中有可比企业分析法 评估思路 可比企业分析法是以交易活跃的同类企业的股价和财务数据为依据，计算出一些主要的财务比率，然后用这些比率作为乘数计算得到非上市企业和交易不活跃上市企业的价值。
企业并购估值不仅仅为融投资双方充分认识投资项目的投资价值与风险，更重要的是通过充分评估项目优势、资源，加速企业或项目法人拥有的人才、技术、市场、项目经营权等无形资源与有形资本的有机融合，对企业和投资机构提供重要的融投资决策参考依据。
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