基础架构和分析环节有待提高
我国互联网企业快速将国际上先进的开源大数据技术整合到自身系统中，并构建了较大规模的系统，在国内保持。但总体上仍缺乏原创的平台和分析技术，对国际主流开源社区的贡献程度也不高，学界和产业界在大数据技术发展进程中的话语权不够。与技术创新不足直接相关的一个问题是，项目资金管理实施细则分析报告，我国科研机构和高校在大数据技术研究方面缺乏建树。国外的很多大数据技术或产品出自于高校。我国大数据基础架构和分析环节有待提高。
“2019年要多策并举、多管齐下，让小微企业融资成本在去年的基础上再降低1个百分点。”3月15日，在接受媒体采访时如是说。
“小微企业融资难融资贵问题不仅是我国面临的问题，也是世界性难题。”昨日，中国银行国际金融研究所研究员李佩珈在接受《证券日报》记者采访时表示，根据国内外经济发展的经验教训表明，单靠金融机构来支持民营企业和小微企业发展可能难以取得应有的效果。未来，不仅要靠金融支持，还需要从增加终需求、降低企业综合成本、持续改善营商环境、提高金融机构发放小微内生动能等多个方面发力，进而形成政策支持合力。
成本收益分析是指以货币单位为基础对投入与产出进行估算和衡量的方法。它是一种是预先作出的计划方案。 在市场经济条件下，任何一个经济主体在进行经济活动时，都要考虑具体经济行为在经济价值上的得失，以便对投入与产出关系有一个尽可能科学的估计。
成本收益分析
是一种量入为出的经济性理念，它要求对未来行动有预期目标，并对预期目标的几率有所把握。
成本收益分析方法是一个普遍的方法。成本收益分析方法的前提是追求效用的合理化。从事经济活动的主体，从追求利润合理化出发，总要力图用较小的成本获取较大的收益。在经济活动中，人们之所以要进行成本收益分析，就是要以较少的投入获得较大的收益。
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